La visualización de datos es una herramienta y un arte que las empresas pueden utilizar para comunicar objetivos, análisis y otra información en una presentación sencilla pero óptica. Los seres humanos buscan de forma natural patrones dentro de los conjuntos de datos. Por eso, las representaciones visuales de datos que incluyen colores y medidas intuitivas con menos palabras son más manejables para que los lectores las digieran y visualicen.

Las empresas pueden aprovechar el poder de la visualización de datos para mejorar la toma de decisiones basada en datos. Aquí tienes consejos para integrar herramientas de visualización de datos.

• En qué consiste la visualización de datos:

La visualización de datos se refiere al método de traducir información en gráficos. Estos gráficos pueden incluir

1. Gráficos
2. Imágenes vectoriales
3. Vídeos
4. Gifs

Los datos visualizados facilitan al espectador la comprensión de los mismos.

Cuando alguien mira una larga lista de porcentajes de beneficios, tiene que ordenar mentalmente la información para entender si la empresa ha aumentado o disminuido sus beneficios a lo largo del año. Tiene que volver a comprobar sus matemáticas para asegurarse de que ha hecho los cálculos correctos. Si pudieran visualizar los datos con un gráfico o un vídeo, entenderían inmediatamente que la empresa ha experimentado un aumento de beneficios sin necesidad de hacer cálculos.

• Ejemplos de herramientas de visualización de datos:

Aunque los datos visualizados permiten al público captar patrones dentro de grupos de información de forma intuitiva, esto depende de la creación de gráficos de datos sólidos. Afortunadamente, no hace falta tener un título de diseño gráfico para generar gráficos atractivos. Puede utilizar una de las muchas herramientas digitales diseñadas específicamente para visualizar datos.

• Entre las herramientas más populares están:

1. Google Charts
2. Infograma
3. Tableau
4. Qlik
5. Wrapper
6. ChartBlocks

Algunas opciones requieren compras de suscripción, mientras que otras tienen características accesibles.

• Cómo crear ejemplos atractivos de visualización de datos:

Para elaborar gráficos de visualización de datos atractivos, recopile la información que desea compartir con un público más amplio. Algunos ejemplos de estos datos pueden ser

1. Beneficios por franquicia
2. Análisis de redes sociales para una campaña publicitaria
3. Información sobre la satisfacción del cliente a partir de encuestas
4. Tiempo de finalización por proyecto tras implantar un nuevo software

A continuación, elija cómo quiere presentar estos datos. Debe utilizar un diseño intuitivo que el espectador pueda traducir fácilmente.

Por ejemplo, un gráfico circular que muestre los beneficios de cada franquicia puede no ser la mejor opción para ese conjunto de datos. Sin embargo, un simple gráfico de barras con los beneficios actuales y pasados de cada establecimiento funcionaría bien para mostrar el progreso y los beneficios por establecimiento.

• Aprovechar al máximo la visualización de datos para mejorar la toma de decisiones:

Una de las aportaciones más importantes de la visualización de datos es su capacidad para informar y mejorar la toma de decisiones. Volviendo al ejemplo de las franquicias, los directivos de la empresa deben decidir si la gestión actual de cada local es suficiente para tomar decisiones de personal.

Con un gráfico visual de los beneficios de cada establecimiento, los directivos de la empresa pueden identificar y comparar los beneficios de este año con los del anterior. Si dos ubicaciones no alcanzan o superan las ganancias del año anterior, los directivos pueden visitarlas para revisarlas. En este caso, las herramientas de visualización de datos simplificaron los complejos datos para ayudar a la dirección a decidir los siguientes pasos para cumplir el objetivo de la empresa de aumentar los beneficios.

Escrito por el equipo de Tecbound